観測する層
価格・出来高・ボラティリティ・流動性・銘柄間の相関。一次データを 68 の特徴量に変換し、正規化と欠損補完をこの段階で済ませる。後段のモデルが安定して動くための土台を作る層です。ここでの品質が、全体の 8 割を決める。
相場を当てにいくのは、もう終わりにしよう。Raskenilo Corex は、データを観測し、局面を分類し、条件の揃った瞬間だけを撃つAIエンジンです。派手さより規律を。的中率より、損失の上限を。ここで扱うのは、予測ではなく判断の設計です。
市場は、当てるものではない。読むものでもない。Corex は、市場を「観測する」。価格、出来高、スプレッド、板の厚み、銘柄間の相関。そういった無数のデータを、68 の特徴量に圧縮し、局面ごとに意味づけする。まず観測すること。それが最初の一手です。
観測の次は、見送り。条件が揃わない。流動性が薄い。スプレッドが広がった。そういう局面で建てないことを、Corex は明確な出力として扱います。理由も一緒に残す。勝つことより、負けないことを優先する。地味だが、長期で効いてくる。
判断は、事前に決めたルールだけで行う。裁量は挟まない。損失の上限を先に決め、そこからポジションサイズを逆算する。感情が入り込む余地を、構造的に消していく。Corex が扱うのは相場ではなく、その手前にある判断のプロセスです。
勝率を上げるな。
損失の上限を守れ。
それが、いちばん静かな勝ち方だ。 - Corex Design Principle
裁量を挟まない。事前に決めた条件に外れたら、その瞬間に取引を見送る。判断は「その時」ではなく「前もって」設計しておく。
移動平均一本で相場を語る時代は終わった。トレンド・ボラティリティ・流動性・相関、それぞれを別の軸として評価する。
どれだけ取るかではなく、どこで降りるか。損失の上限を決め、そこからポジションサイズを逆算する。
採用した判断と、しなかった判断、両方の理由を残す。後から検証できる状態でなければ、改善のサイクルは回らない。
ニューラルネットワークの出力も、決定論的なゲートを必ず通す。中身が説明できる範囲にモデルを収める。
入力フォームも登録機能も持たない。閲覧だけで完結する構成を、設計の前提として維持する。
three layers. each auditable. no shortcuts, no black box, no magic.
価格・出来高・ボラティリティ・流動性・銘柄間の相関。一次データを 68 の特徴量に変換し、正規化と欠損補完をこの段階で済ませる。後段のモデルが安定して動くための土台を作る層です。ここでの品質が、全体の 8 割を決める。
複数のモデルが同時に走る。トレンド、レンジ、高ボラティリティ、低流動性。それぞれの局面に対して異なる重み付けを行い、方向性・強度・不確実性を出力する。単一モデルに頼らず、複数の視点を合成する層です。
推論の出力は、そのまま執行判断にはならない。決定論的なゲートが、最大ポジション・許容ドローダウン・取引時間帯・流動性の下限といった条件と突き合わせる。すべてを満たしたときだけ、判断が確定する。
同時に評価する特徴量の数。価格・出来高・ボラティリティ・流動性・相関、それぞれを別軸で処理する。単一指標に頼らないことが、局面変化への追随を可能にする。
FEATURESシグナル応答の設計目標。人間の反射より速く、しかし早すぎない。速さそのものは目的ではない。判断の質を落とさずに返せる速さを、目標値として置いている。
LATENCY判断ログの保存率。採用した判断も、却下した判断も、同じ粒度で残す。あとから「なぜその判断だったのか」を辿れる状態を、常に保つ。
LOGGED収集する個人情報の件数。当サイトには入力フォームも、アカウント登録も、問い合わせ窓口もない。閲覧のみで完結する構成が、そのままプライバシーの保証になっている。
PRIVACYData flows one way. Gates close on failure. There is no path around the risk layer.
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│ INGEST │───────▶│ FEATURES │───────▶│ INFER │───────▶│ GATE │
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01 02 03 │ 04
│
┌───────────┴───────────┐
│ │
▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐
│ EXECUTE │ │ HOLD │
│ 条件成立 │ │ 見送り │
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│ │
└───────────┬───────────┘
▼
┌──────────┐
│ LOG │
│ 全件保存 │
└──────────┘
入力層には、正規化済みの市場データが特徴量ベクトルとして渡される。中間層では非線形な組み合わせを学習し、方向性とあわせてその判断の確からしさも推定する。自信のない出力は、この時点で低いスコアになる。
ただし、モデルの出力がそのまま執行に回ることはない。決定論的なゲート層が、事前に定義された条件と突き合わせ、すべてを満たしたときだけ判断を確定させる。条件を満たさなかった候補は、理由とともにログに残る。
この分離によって、モデル側の柔軟さを保ったまま、想定外の局面での逸脱を構造的に抑えられる。ゲートの条件はモデルの再学習とは独立して管理しているため、相場環境が変わったときの調整もそこだけで済む。
対象として想定する市場。実際の対応範囲はデータ提供状況に依存する。
| Market | 特性 | Corex の見方 |
|---|---|---|
| FX | 24 時間稼働。流動性が高く、変動構造が安定している | 主要通貨ペアの構造とスプレッド推移 |
| INDEX | 構成銘柄の相関が強く、指数全体の方向が出やすい | セクター間の偏りと指数の方向性 |
| CRYPTO | 値動きが大きく、流動性が急に揺れる | 局面の切り替わりを早めに捉える |
| COMMODITY | 需給と季節性の影響を強く受ける | トレンドの持続性と転換点の評価 |
| EQUITY | 板と出来高の変化が大きく、流動性リスクが乗りやすい | 流動性リスクを加味した判断 |
| RATES | マクロ指標との連動が強く、他資産の地合いを示す | リスクオフ局面の早期察知 |
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